NašeApka
Všechny články

Přestaňte AI pořád dokola vysvětlovat kontext

Překvapený pohled na složku s kontextem pro AI

Někdy nepotřebujete další složitou AI funkci. Stačí spojit nejnovější modely s vynálezem z minulého století: obyčejnou složkou se soubory.

Limity chatovacího okna

AI je skvělá věc. Jenže ve webovém chatu se po chvíli začne ztrácet, k jakému tématu zrovna mluvíte.

Zamotaný AI chat s více kontexty

Máte dvě firmy? Dva klienty zároveň? Píšete jednou o diplomce, podruhé o marketingu a potřetí o konkrétním zákazníkovi? A pak se přistihnete, že začínáte prompt větou: “Prosím tě, teď mluvím o klientovi XYZ.”

To není selhání AI. To je selhání pracovního prostředí.

Webové chaty mají typicky paměť, ve které se snaží držet něco o vás a vaší práci, a vlastní pokyny v nastavení. To je užitečné, ale u více souběžných kontextů to nestačí. Někdy nevíte, co si chat pamatuje. Někdy nevíte, co si naopak nepamatuje. A hlavně nevidíte jasný zdroj pravdy.

Projekty pomáhají, ale pořád nejsou zdroj pravdy

Webové verze nástrojů na to reagují projekty. Do projektu nahrajete soubory a pak nad nimi chatujete.

To je velký krok dopředu. Jenže často pořád pracujete s nahranou kopií souboru. Když se podklady mění, musíte hlídat, aby měl chat aktuální verzi. Pokud máte živé poznámky, dlouhodobé projekty, více klientů nebo více firem, začne být správa kontextu samostatná práce.

A to je přesně chvíle, kdy dává smysl udělat krok stranou.

Problém není AI, ale kde má uložený kontext

Nebylo by lepší mít místo, kde můžete pracovat se svými soubory, upravovat je normálně jako text a zároveň mít AI asistenta, který je dokáže číst a podle potřeby i měnit?

Odpovědí je vynález předchozího století: složka se soubory.

Máte jednu složku pro každý projekt. V ní textové soubory s tím, co má AI vědět. Třeba základní informace o zákazníkovi, poznámky z jednání, pravidla komunikace, nápady, otevřené otázky, rozhodnutí nebo věci, na které se nesmí zapomenout.

Ideální je psát to v Markdownu. To je obyčejný textový formát, který se dobře čte i bez speciálního programu. Nadpis je nadpis, odrážka je odrážka, nic tajemného. Editorů existuje spousta.

Najednou nemáte kontext schovaný někde v paměti chatu. Máte ho před sebou.

Proč jsou soubory lepší než skrytá paměť chatu

Složka se soubory je vlastně paměť agenta. Ale taková, kterou si spravujete sami.

Vy rozhodujete, co do ní zapíšete. Vy vidíte, co je v ní uložené. Vy pustíte nebo nepustíte změnu, kterou AI navrhlo. Když se vrátíte za týden, nezačínáte znovu od prázdného chatu. Agent si přečte instrukce a podklady ze složky.

To je zásadní rozdíl. Paměť chatu je pohodlná, ale částečně neviditelná. Soubor je obyčejný, viditelný a opravitelný.

Prakticky: AI pracuje nad složkou

Tohle dnes umí různé nástroje různým způsobem. U Codexu to jde přes desktopovou aplikaci nebo CLI. U Claude záleží na tom, jestli používáte Claude Code, nebo Claude Desktop s přístupem k souborům. Google má Gemini CLI a pro vývojáře také Antigravity, agentickou vývojovou platformu.

Konkrétní nástroj není hlavní pointa. Princip je důležitější: AI nepracuje jen v jednom izolovaném chatu. Pracuje nad složkou, ve které žije váš projekt.

Konzole je jen jedna z cest

Slovo konzole dokáže část lidí vyděsit. Vypadá jako programátorský svět, kam normální člověk nemá chodit bez helmy.

Jenže konzole není podstata celé věci. Je to jen jedna cesta k tomu, aby AI pracovala nad lokální složkou. Někomu bude vyhovovat příkazová řádka, někomu desktopová aplikace, někomu prostředí podobné editoru.

Pokud použijete konzolový nástroj, často stačí umět základní věci: otevřít správnou složku a spustit příkaz. Pak s AI mluvíte podobně jako v chatu. Rozdíl je v tom, že vedle toho má přístup k souborům ve vaší složce.

Není to náhrada za programátora. Není to výzva, abyste si začali sami upravovat cizí aplikace. Je to pracovní okno nad vašimi texty a podklady.

Jak to může vypadat v praxi

Můžete mít složku pro každého zákazníka. V ní soubor se základními informacemi, které platí všude: co zákazník dělá, kdo rozhoduje, jaké jsou domluvené hranice, co už se řešilo, jaký tón komunikace funguje.

V podsložkách pak mohou být jednotlivé projekty. Každý má svoje poznámky, rozhodnutí, rozpracované texty, výstupy a otázky.

Agentovi potom můžete říct třeba: načti základní soubor zákazníka, podívej se na dostupné projekty, nech mě vybrat jeden z nich a teprve potom dočti detaily.

Tohle je jednoduché, ale velmi silné. AI najednou nemusíte dlouze vysvětlovat, v jakém světě se pohybujete. Ten svět je uložený v souborech.

Více projektů potřebuje více oddělených kontextů

Čím víc věcí řešíte najednou, tím důležitější je oddělit kontexty.

Oddělené projektové složky s vlastním kontextem a agentem

Jeden projekt nemá omylem tahat informace z druhého. Jeden klient nemá splývat s jiným. Jedna firma nemá přebírat pravidla druhé. Ve webovém chatu se tohle snadno rozmaže, protože všechno vypadá jako další zpráva v konverzaci.

Ve složkách je hranice přirozenější. Každý projekt má svoje místo. Sdílené informace můžete mít jinde a agentovi říct, kdy je má načíst. Speciality zůstávají u konkrétního projektu.

Zálohování a historie změn

Tím, že máte soubory lokálně, dává smysl je zálohovat. Můžete si složku zálohovat jak jste zvyklí.

Nebo se naučit Git. Není jen pro programátory a pro jednoduché použití není tak hrozivý, jak vypadá. Dostanete tím zálohování, historii změn a možnost podívat se, co se od posledně změnilo.

To je u práce s AI docela důležité. Když agent upraví soubor, chcete vidět rozdíl. Chcete mít možnost říct: tohle ano, tohle ne. A když se něco nepovede, chcete se umět vrátit.

Na co si dát pozor

Tohle celé neznamená, že máte bez rozmyslu odklikávat všechno, co vám nástroj nabídne.

Nepouštějte se do programátorských věcí, pokud nevíte, co děláte. Neodklikávejte pouštění příkazů jen proto, že se AI tváří sebevědomě. Pokud pracujete jen s texty, držte se textů.

Stejně důležité je přemýšlet, co do souborů ukládáte. Počítejte s tím, že když nad nimi pracuje cloudová AI služba, obsah může opustit váš počítač a jít ke službě, kterou používáte.

Hesla, tokeny, přístupy, citlivá zákaznická data a osobní údaje do takové složky nepatří bez jasného důvodu a rozmyslu. A heslo v textovém souboru je špatný nápad i bez AI.

Pointa: kontext má být v souborech, ne schovaný v chatu

Pointa není v tom, že máte používat zrovna jeden konkrétní nástroj. Pointa je v tom, že kontext má mít svoje místo.

Když je schovaný jen v chatu, těžko se kontroluje, upravuje a přenáší mezi projekty. Když je v souborech, můžete ho číst, měnit, zálohovat, verzovat a dávat AI jen to, co zrovna potřebuje.

AI pak přestává být okno, kterému pořád dokola vysvětlujete stejnou věc. Začne být asistentem, který pracuje nad vašimi podklady.

Máte ve firmě podobný problém?

Pošlete nám proces, který dnes řešíte ručně, tabulkou, e-mailem nebo nevhodným nástrojem. Podíváme se, jestli dává smysl ho automatizovat.

Poslat problém k posouzení